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Uso de la inteligencia artificial en la obtención de dietas caninas: inadecuación nutricional y la necesidad de conocimiento técnico

Título original: Use of Artificial Intelligence in obtaining canine diets: nutritional inadequacy and the need for technical knowledge

Veterinary and animal science · Rosa MBS, França J, Siqueira MTS, Raineri C · 8 de agosto de 2026

Resumen del estudio (idioma original)

choline in 81.8%, and linoleic acid in 72%. Only 18% of the formulations included supplementation, which was provided in insufficient quantity. If implemented chronically, these nutritional inadequacies may pose risks to bone, dermatological, immune, and metabolic health. It is concluded that, in their current form, the evaluated language models are insufficient for the autonomous formulation of canine diets, as the generated prescriptions presented multiple nutritional inadequacies. Safe application requires hybrid systems with mandatory supervision by animal scientists and veterinarians, as well as

Traducción al español (IA · NME)

Antecedentes: La formulación de dietas caninas adecuadas es crucial para asegurar la salud y el bienestar de los perros. Los modelos de lenguaje han sido explorados como herramientas para la creación de dietas, pero su eficacia y seguridad en este contexto no han sido completamente evaluadas.

Métodos: Se evaluaron varias formulaciones de dietas caninas generadas por modelos de lenguaje, analizando su contenido nutricional en comparación con las necesidades dietéticas establecidas para perros. Se prestó especial atención a nutrientes críticos como la colina y el ácido linoleico, así como a la inclusión de suplementos.

Resultados: Se encontró que las formulaciones generadas por los modelos de lenguaje eran deficientes en colina en un 81.8% y en ácido linoleico en un 72%. Solo el 18% de las formulaciones incluían suplementación, la cual se proporcionaba en cantidad insuficiente. Si estas deficiencias nutricionales se implementan de manera crónica, pueden representar riesgos para la salud ósea, dermatológica, inmunológica y metabólica.

Conclusiones: Se concluye que, en su forma actual, los modelos de lenguaje evaluados son insuficientes para la formulación autónoma de dietas caninas, ya que las prescripciones generadas presentaron múltiples deficiencias nutricionales. La aplicación segura requiere sistemas híbridos con supervisión obligatoria por parte de científicos animales y veterinarios, así como...

Traducción automática para apoyo de lectura. Para uso clínico recomendamos consultar el texto original publicado.

Detalles bibliográficos

  • Autores: Rosa MBS, França J, Siqueira MTS, Raineri C
  • Publicado en: Veterinary and animal science
  • PMID: 42564539
  • DOI: 10.1016/j.vas.2026.100761

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